ምርጡ የሥራ ሂደት የሚጀምረው ከምርት በኋላ የሚደረግ ማሳደግን ከመጠቀም ይልቅ፣ ምስሎችን በዒላማው መድረክ የማሳያ ጥግግት መሠረት በሚያስፈልጉት ትክክለኛ የፒክሰል መጠኖች ማመንጨት ነው። ይህ አቀራረብ የጠርዝ ጥርትን ይጠብቃል እና በተከታታይ የማጠቃለያ አልጎሪዝሞች የሚፈጠሩትን ውህድ አርቲፋክቶች ያነሳል።
ተፈጥሯዊ ሪዞሉሽን እና የማሳያ ጥግግት
የሚያመነጩት ፒክሰሎች እና በእስክሪን ላይ ያሉ ፒክሰሎች ግንኙነት መረዳት ወሳኝ ነው። ተፈጥሯዊ ሪዞሉሽን በምስል ፋይልዎ ውስጥ ያሉትን ትክክለኛ የፒክሰል ቁጥር ያመለክታል። የማሳያ ጥግግት እነዚህ ፒክሰሎች በተመልካች ስክሪን ላይ በአካላዊ ቦታ ውስጥ በምን ያህል ጥብቅ እንደተጠራቀሙ ይገልጻል። ከፍተኛ ጥግግት ያለው ስክሪን ዝቅተኛ ሪዞሉሽን ያለውን ምስል በራስ-ሰር ጥርት አያደርገውም፤ ይልቁንም ያሉትን ፒክሰሎች በበለጠ ጥብቅ አድርጎ ያሳያል። ዝቅተኛ ተፈጥሯዊ ሪዞሉሽን ላይ ምስል አመንጥተው በከፍተኛ ጥግግት ባለው መሣሪያ ላይ ካዩ፣ አሳሽው (browser) እነዚህን ፒክሰሎች ይዘረጋቸዋል፣ ይህም ግልጽነትን ይቀንሳል።
በተቃራኒው፣ ለትንሽ የማሳያ ቦታ ግዙፍ ሪዞሉሽን ላይ ምስል ማመንጨት የተሻለ ጥርት እንደሚኖረው ማለት አይደለም። ይህ የፋይል መጠንን እና የሂደት ጊዜን ያሳድጋል እንጂ የሚታይ ዝርዝር አይጨምርም። ዒላማው የንብረትዎን ተፈጥሯዊ ሪዞሉሽን ከሚታይበት መያዣ አካላዊ የፒክሰል መጠኖች ጋር ማዛመድ ነው። ለሞባይል መሳሪያዎች፣ ይህ ማለት ምንጭ ምስሉ ወደ ታች ሲቀንስ ለመቋቋም በቂ ዝርዝር እንዲኖረው፣ ነገር ግን የማጠቃለያ አልጎሪዝሞች መረጃውን በብቃት ለማከማቸት እንዳያደክሙ ለማድረግ ከፍተኛ የፒክሰል ጥግግትን ግምት ውስጥ ማስገባት ማለት ነው።
ማሳደግ ብዙ ጊዜ ለምን አያስፈልግም
ብዙ አርትዖት ሠራተኞች ትንሽ ምስሎችን በማመንጨት ከዚያም AI upscalersን በመጠቀም ለማጉላት ወደሚያደርጉት ስህተት ይወድቃሉ። ለተወሰኑ የአርት ውጤቶች ጠቃሚ ቢሆንም፣ ማሳደግ ለመደበኛ የማህበራዊ ሚዲያ ቅርጸቶች ብዙ ጊዜ ትርፍ ነው። አብዛኛዎቹ መድረኮች ለሚፈለጉት የማሳያ ቦታ በቂ መጠን ያላቸውን ምስሎች ይቀበላሉ። በመካከለኛ ሪዞሉሽን—ግልጽነት ለማስጠበቅ በቂ ሰፊ ሆኖ ነገር ግን ቀላል ለመሆን በቂ ትንሽ ሆኖ—ካመነጨህ፣ ውጤቱ ብዙ ጊዜ ከተጎላ ስሪት ይልቅ ጥርት ያለ ነው።
ማሳደግ መተካት (Interpolation) የፒክሰል ጠርዞችን ያለስላሳ ያደርጋል። ከፍተኛ የማደስ ፍጥነት ወይም ከፍተኛ የፒክሰል ጥግግት ባላቸው ማሳያዎች ላይ፣ ይህ ማለስላሳ መሆን አለመፈለግ ወይም ለስላሳ ሆኖ ሊታይ ይችላል። ከምርት በኋላ የሚደረግ ማሳደግ ከማድረግ ይልቅ፣ በቀጥታ ከአቀማመጡ ጋር የሚስማማ መጠን ላይ ምስሉን ለመፍጠር ያተኩሩ። ምስሉ በኦፕቲካል መሃልዎ ላይ በ100% ማጉላት ጊዜ ጭንቅ ወይም ግልጽ ከታየ፣ ለዌብ አሳያ በቂ ሊሆን ይችላል። አነስተኛ ማስተካከያዎችን ለመቆጣጠር ከአልጎሪዝማዊ ማሳደግ ይልቅ፣ የማሳያውን ሞተር (Rendering engine) እንዲያስተካክል ይፍቀዱለት።
ከምርት በፊት የአክስፔክት ሬሾን መምረጥ
መቁረጥ (Cropping) የንጽህና ጠላት ነው። ምስል ሲቆረጥ፣ ፕላትፎርሙ አዲሶቹን መጠኖች ለማሟላት ፒክሰሎችን እንደገና ይመዝናል። ይህ እንደገና መመዘን የጽሑፍ ጠርዞችን ሊያደበኝ እና ትንንሽ ዝርዝሮችን ሊያለስላሳ ይችላል። ይህንን ለማስወገድ፣ AI ን ከመጠየቅዎ በፊት የመጨረሻውን የአክስፔክት ሬሾ ይወስኑ። ምስሉ በካሬ ቅርጽ ባለው መያዣ ውስጥ እንደሚቀመጥ ከተረዱ፣ ካሬ ምስል ይፍጠሩ። ሰፊ እንዲሆን ከተፈለገ፣ ከመጀመሪያው ጀምሮ ሰፊ ምስል ይፍጠሩ።
የማይስማሙ የአክስፔክት ሬሾዎች አሳዪውን (Browser) ምስሉን በሳጥኑ ውስጥ ለማስፋት እንዲያደርጉ ያስገድዳሉ። ይህ የማሳያ ሂደት በብዛት ፍጹም አይሆንም። የምርት መለኪያዎችዎን ከመጨረሻው አቀማመጥ መጠኖች ጋር በማስተካከል፣ ለራስ-ሰር መቁረጥ ያለበትን ፍላጎት ያስወግዳሉ። ይህም በተፈጠረው ምስል ውስጥ ያለው እያንዳንዱ ፒክሰል በቀጥታ በሚታየው ክፍል ውስጥ እንዲያበረክት በማድረግ፣ በሙሉ ፍሬሙ ውስጥ ግልጽነትን ይጠብቃል።
የላኪያ መቅናት ቅንብሮች፡ መጠንን እና ትክክለኛነትን ማመጣጠን
የፋይል መጠን እና የምስል ገጽታ ትክክለኛነት ሁልጊዜ በግርጭት ላይ ናቸው። ትላልቅ ፋይሎች ብዙ ዝርዝር ይጠብቃሉ ነገር ግን በዘገይ ይጫናሉ፣ ይህም በሞባይል አውታረ መረቦች ላይ ከፍተኛ መጫነት እንዲኖር ያደርጋል። ትንንሽ ፋይሎች በፍጥነት ይጫናሉ ነገር ግን ለስላሳ ግራዲየንቶችን ወይም ትንንሽ መስመሮች ሊያጡ ይችላሉ። መፍትሄው ጥራትን በዓይነታዊነት ማሳደግ አይደለም፣ ነገር ግን ለቅልጥፍና ኢንኮዲንግ ማመቻቸት ነው።
ከዲዛይን መሳሪያዎ በላኩት ጊዜ ከመጠን በላይ የሆኑ የመጫነት ቅንብሮችን ያስወግዱ። ይልቁንም፣ ለስላሳ ጠርዞች እና በቻሉት መጠን የተወሰኑ የቀለም ፓሌቶች ላይ ያተኩሩ። ውስብስብ ግራዲየንቶች እና ጫጫታ ያላቸው የምስል ገጽታዎች በትክክል ለማከማቸት ብዙ መረጃ ይፈልጋሉ። የምስል ንጥሎችን ቀላል እና ግልጽ በማድረግ፣ የመጫኛ አልጎሪዝሞች በብቃት እንዲሠሩ ያስችላሉ። የላኪያ ቅንብሮችዎን ለመፈተሽ ምስሉን በእውነተኛ መጠኑ ይመልከቱ። በግራዲየንቶች ውስጥ ባንዲንግ (Banding) ወይም በጽሑፍ ጠርዞች ዙሪያ ሃሎ (Haloing) ካዩ፣ የመጫኛ ደረጃውን በትንሹ ወደላት ያስተካክሉ። ዓላማው ከመደበኛ ርቀት ሲታይ ከመጀመሪያው ጋር ልክ እንደሆነ የሚታይ፣ ነገር ግን ያንን ገጽታ ለማግኘት አስፈላጊውን መረጃ ብቻ የያዘ ፋይል ማግኘት ነው።
በሞባይል እና በዴስክቶፕ ላይ የሚታየትን ማረጋገጥ
በትልቅ የዴስክቶፕ ሞኒተር ላይ ፍጹም ሆኖ የሚታየው ንድፍ በስማርትፎን ላይ ጠባብ ሆኖ ሊታይ ይችላል። ይህ ልዩነት የሚፈጠረው የሞባይል ስክሪኖች ትንሽ ስለሆኑ እና ከቅርብ ርቀት ስለሚታዩ፣ ዓይኑ የፒክሰል ጥራትን በቀላሉ ለማገናኘት ስለሚችል ነው። ከርቀት የሚታዩ የዴስክቶፕ ሞኒተሮች ደግሞ ትንንሽ ጉድለቶችን ለመሸፈን ይዘነጋሉ።
የመጨረሻውን ንብረትዎን ሁልጊዜ በሁለቱም አይነት መሣሪያዎች ላይ ይገምግሙ። በሞባይል ላይ የጽሑፍን የንባብ ቅልጥፍና እና የአይኮኖችን ግልጽነት ይፈትሹ። በዴስክቶፕ ላይ ምስሉ ቦታውን ሳያስፈልግ ባዶ ቦታ ሳይተው እንደሚሞላ ያረጋግጡ። አንድ ንጥረ ነገር በዴስክቶፕ ላይ ግልጽ ሆኖ በሞባይል ላይ ግን ጠባብ ከታየ፣ ኮንትራስቱን ያሳድጉ ወይም ቅርጾቹን ያቅልሉ። በሁሉም ቦታ ግልጽ ከታየ፣ የጥራት እና የመጨመቅ ቅንብሮችዎ ሚዛናዊ ናቸው። ይህ ድርብ ማረጋገጫ ተደማሪው ይዘቱን በየትኛውም መንገድ ቢደርስበትም ሥራዎ ውጤታማ እንዲሆን ያደርጋል።
ይህ መመሪያ የራሳቸውን የንብረት ሂደቶች ለሚያስተዳድሩ እና የምስል ጥራትን በቴክኒካዊ ምክንያቶች ለመረዳት ለሚፈልጉ ንድፍ አውጪዎች እና ይዘት ፈጣሪዎች በጣም ጠቃሚ ነው። ለሁሉም ሊሆኑ የሚችሉ የስክሪን መጠኖች አውቶማቲክ መሣሪያዎችን ወይም የተወሰኑ የቅድመ-ቅንብር እሴቶችን ለሚፈልጉ ሰዎች፣ እነዚህን ማስተካከያዎች በአውቶማቲክ ሁኔታ የሚያከናውኑ የተወሰኑ የፕላግ-ኢን ሰነዶች ወይም ለመድረክ የተዘጋጁ የቅንብር መመሪያዎች ተጨማሪ ጠቀሜታ ሊኖራቸው ይችላል።
The AI Creative Workflow Guide
You will be able to design a repeatable, high-quality creative workflow using AI tools for images, video, and design tasks.
Get it — $29