ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏ.ਆਈ. ਟੂਲ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਚਾਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬੇਲੋੜੀ ਗ੍ਰਿਡ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਥਾਂ ਭਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਕੰਟਰਾਸਟ ਵਾਲੇ ਕਲਰ ਪੈਲੇਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਹੈਰਾਰਕੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤਾਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਰ ਮਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੂਰੀ ਗ੍ਰਿਡ ਬਾਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੱਖ ਟ੍ਰੈਂਡ ਲਾਈਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੀਲੇ ਅਤੇ ਨਾਰਿੰਗੀ ਰੰਗ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੱਫ਼ ਸਕੈਚ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਮਸ਼ੀਨ ਨੈਗੇਟਿਵ ਸਪੇਸ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੇਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੀ। ਇਹ ਪਿਕਸਲ ਗਿਣਤੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੱਚੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਖਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ "ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ" ਤੋਂ "ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਸੋਧਣ" ਵੱਲ ਮਨੋਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਐਸ.ਵੀ.ਜੀ. ਅਧਾਰਤ ਏ.ਆਈ. ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਸਟਰ ਅਧਾਰਤ ਟੂਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਆਪਣੇ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਚਾਰਟ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਵੈਕਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Datawrapper ਤੋਂ, ਪ੍ਰਿੰਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰੈਸਪੌਂਸਿਵ ਵੈੱਬ ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਤਿੱਖਾਪਣ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਸਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। Datawrapper ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਾਈਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਤਿੱਖੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ। ਇਸਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਸਮਾਯੋਜਨ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਮੀਡੀਆ ਖਪਤ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਰੈਸਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪਿਕਸਲੇਟਿਡ ਕਿਨਾਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Flourish ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤੱਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੈਸਟਰ ਟੂਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾ ਸਕਦੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਐਨੀਮੇਟ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਹੋਵਰ ਸਟੇਟਸ 'ਤੇ ਜਟਿਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ Flourish 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਰੈਸਪੌਂਸਿਵਨੈੱਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ ਕੋਡ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ। ਸਟੈਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਵੈਕਟਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਆਉਟਪੁੱਟਸ 'ਤੇ ਟਿਕੇ ਰਹੋ। ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਜੁੜਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੰਟਰਐਕਟੀਵਿਟੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ।

ਸਾਫ਼, ਮਿਨੀਮਲਿਸਟ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਊਟਪੁਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹੈਰਾਰਕੀ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। "Show sales growth by quarter" "Sales data" ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ। ਲੰਬਾ ਟੈਕਸਟ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਪੇਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੇਬਲ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਰੰਗ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। "high contrast," "minimalist," ਜਾਂ "monochromatic" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤੋ। ਇਹ ਕੀਵਰਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਸੁਹਜਵਾਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਲੇਆਉਟ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਤਰਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ। ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਇਮੇਜ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜਿਸ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਫੌਂਟ ਵੇਟ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਟਰਨ ਮੇਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਏ.ਆਈ. ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਰ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਮੇਲਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੈਟਰਨ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਆਊਟਪੁਟ ਭਰਿਆ-ਪੁਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਇਨਪੁਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ। ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੈਨੁਅਲ ਸਮਾਯੋਜਨ 'ਤੇ ਬਿਤਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੋਸਟ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਪਸਕੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਫਾਈ: ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਲਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏ.ਆਈ. ਆਊਟਪੁਟ ਨੂੰ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਲਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੇਬਲਾਂ ਦੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸਮਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੁਅਲੀ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਗ੍ਰਿਡ 'ਤੇ ਸਨੈਪ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੇਬਲਾਂ ਦਾ ਫੌਂਟ ਆਕਾਰ ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟਾ ਪਰ ਫੁੱਟਨੋਟ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਹੈਰਾਰਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਨ ਵੇਟ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰੋ। ਡਿਫੌਲਟ ਲਾਈਨਾਂ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਮੋਟੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਤਲਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਉਭਾਰਦਾ ਹੈ।

ਰੰਗ ਕੰਟਰਾਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਆਪਣੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਰੰਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਰੰਗ-ਅੰਧੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਪਛਾਣਯੋਗ ਹਨ। ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਣ 'ਤੇ ਹਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰੋ। ਤੱਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਦੇਖੋ। ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਚਾਰਟ ਤਣਾਅ ਭਰੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਲੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਲੇਜੈਂਡਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪੈਡਿੰਗ ਵਧਾਓ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਲੇਜੈਂਡ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਨਾ ਕਰੇ। ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਸੇ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਲੈ ਜਾਓ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨੇੜਲੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਸੋਧ ਇੱਕ ਜਨਰਿਕ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਮੌਜੂਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਈਡਲਾਈਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ.-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚਾਰਟਸ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ

ਸਥਿਰਤਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਚਾਰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਰੰਗ ਪੈਲੇਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਚਾਰਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖਾਸ ਹੈਕਸ ਕੋਡ ਵਰਤੋ। ਟੂਲ ਦੇ ਡਿਫੌਲਟ ਪੈਲੇਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਲੇਬਲਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫੌਂਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਕਸਟਮ ਫੌਂਟਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ। ਇਹ ਪੂਰਨ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਮੇਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਲੇਆਉਟ ਗ੍ਰਿਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਲਈ ਚਾਰਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ। ਚਾਰਟ ਪੰਨੇ ਦੇ ਹੋਰ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਰੇਖਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਰਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਬਾਰਡਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਟ੍ਰੋਕ ਚੌੜਾਈ ਵਰਤੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਸੰਗਤ ਦਿੱਖ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਦੋਵਾਂ ਮੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਡਾਰਕ ਅਤੇ ਲਾਈਟ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਲੋਗੋ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਯੋਗ ਰਹਿਣ। ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਰੱਖੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕਥਾਨਕ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਜਿੱਥੇ ਥਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ। ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੋ। ਚਾਰਟ ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਬੋਲਡ ਹੈਡਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸਿੱਟਾ ਰੱਖੋ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ ਉਸ ਬਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇਹ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਜੋੜ।

ਇਹ ਗਾਈਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜੋ ਜਟਿਲ ਕਸਟਮ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੰਕੜਾ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਸਟਮ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।