AI Tools for Creating Images

Việc chọn đúng công cụ tạo ảnh AI phụ thuộc vào việc bạn cần kiểm soát chặt chẽ các yếu tố hình ảnh cụ thể hay khám phá phong cách rộng hơn, và để sử dụng hiệu quả, bạn cần coi kết quả đầu ra như một bản nháp cần được tinh chỉnh qua việc lặp lại prompt và xử lý hậu kỳ. Kết quả chất lượng cao đến từ việc hiểu cách mỗi mô hình diễn giải ý định, quản lý độ phân giải và chi tiết thông qua phóng to ảnh sau khi tạo, đồng thời tránh các lỗi phổ biến như lệch nghĩa hoặc ánh sáng không nhất quán.

Hiểu về kỹ thuật viết prompt cho hình ảnh

Kỹ thuật prompt cho hình ảnh không phải là liệt kê mọi chi tiết có thể mà là cấu trúc hóa ý định để mô hình ưu tiên các yếu tố phù hợp. Một prompt mơ hồ sẽ tạo ra kết quả trung bình chung chung từ nhiều khả năng; một prompt có cấu trúc sẽ dẫn dắt mô hình hướng đến kết quả cụ thể.

Hãy bắt đầu với chủ thể và trạng thái của nó. Nếu bạn muốn một "quả táo đỏ", hãy ghi rõ "một quả táo chín đỏ có cuống rõ ràng" thay vì chỉ ghi "quả táo". Mô hình hiểu "quả táo" là một danh mục, trong khi "một quả táo chín đỏ có cuống rõ ràng" giới hạn kết quả hình ảnh vào một đối tượng cụ thể. Tiếp theo, hãy xác định bối cảnh và môi trường. Quả táo nằm trên bàn gỗ hay trong một khu rừng tối? Môi trường quyết định ánh sáng, bóng đổ và độ phức tạp của nền. Nếu bạn bỏ qua môi trường, mô hình sẽ lấp đầy khoảng trống đó bằng một nền trung tính, thường khá đơn điệu.

Sau đó, hãy chỉ định phong cách và chất liệu. Các từ như "oil painting," "cyberpunk," hoặc "documentary photography" đóng vai trò như bộ lọc định hình lại toàn bộ hình ảnh. Tuy nhiên, các từ chỉ phong cách có thể xung đột với từ chỉ chủ thể. Nếu bạn yêu cầu một quả táo theo phong cách "cyberpunk," mô hình có thể biến dạng quả táo thành hình khối hình học với ánh sáng neon thay vì một loại trái cây chân thực. Để tránh điều này, hãy tách biệt phong cách và chủ thể trong mô hình tư duy của bạn. Hãy mô tả chủ thể một cách trung tính, sau đó áp dụng phong cách như một yếu tố bổ trợ. Ví dụ, "a red apple, rendered in the style of a watercolor painting" rõ ràng hơn so với "cyberpunk watercolor apple."

Cuối cùng, hãy bao gồm các thông số kỹ thuật nếu công cụ cho phép. Tỷ lệ khung hình, hướng ánh sáng và tiêu cự máy ảnh là những đòn bẩy mạnh mẽ. Việc chỉ định "ánh sáng mềm, khuếch tán" giúp tránh các bóng đổ gắt, thiếu tự nhiên. Việc chỉ định "độ sâu trường ảnh nông" làm mờ hậu cảnh, tập trung sự chú ý vào chủ thể. Các thông số này thường hiệu quả hơn các tính từ mô tả vì chúng mô tả các đặc tính vật lý thay vì những đánh giá thẩm mỹ.

So sánh các mô hình tạo ảnh chính

Các mô hình khác nhau có những điểm mạnh và điểm yếu khác nhau dựa trên dữ liệu huấn luyện và kiến trúc của chúng. Bạn phải khớp công cụ với nhiệm vụ cụ thể.

• Midjourney (trả phí): Được chọn cho các hình ảnh có độ phân giải cao và đa dạng về phong cách, nơi chất lượng thẩm mỹ là ưu tiên hàng đầu. Công cụ này vượt trội trong việc diễn giải các prompt trừu tượng hoặc nghệ thuật và tạo ra kết quả nổi bật về mặt thị giác. Hãy sử dụng khi bạn cần nguồn cảm hứng hoặc khi hình ảnh cuối cùng sẽ được dùng như một tác phẩm nghệ thuật độc lập.
• DALL-E 3 (trả phí): Được chọn cho các hình ảnh chân thực và nghệ thuật, nơi việc tuân thủ nghiêm ngặt prompt là yếu tố then chốt. Nó xử lý các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên phức tạp tốt hơn hầu hết các đối thủ. Hãy sử dụng khi bạn cần tạo ra một cảnh cụ thể với nhiều yếu tố tương tác được mô tả trong một câu duy nhất.
• Adobe Firefly (freemium): Được chọn cho các công việc thương mại, nơi vấn đề an toàn về giấy phép là mối quan tâm. Việc tích hợp vào các ứng dụng Adobe Creative Cloud giúp nó phù hợp với các nhà thiết kế cần tạo ra các tài nguyên có thể sử dụng trong dự án của khách hàng mà không lo ngại về vi phạm bản quyền.
• Stable Diffusion (miễn phí): Được chọn để kiểm soát chi tiết về phong cách và bố cục. Vì mã nguồn mở, nó cho phép tạo ảnh cục bộ và tùy chỉnh sâu. Hãy sử dụng khi bạn cần điều chỉnh các khía cạnh cụ thể của hình ảnh, chẳng hạn như ánh sáng hoặc kết cấu hình ảnh, mà không làm thay đổi bố cục tổng thể.
• Leonardo.ai (freemium): Được chọn cho các quy trình làm việc tinh chỉnh lặp đi lặp lại. Nó hữu ích khi bạn cần tạo một hình ảnh cơ sở và sau đó sửa đổi các phần của nó thông qua tính năng inpainting hoặc phóng to ảnh sau khi tạo trong môi trường dựa trên web.
• Canva (freemium): Được chọn để tạo nhanh các hình ảnh cho mạng xã hội và tiếp thị. Nó tích hợp tính năng tạo ảnh AI vào một nền tảng thiết kế, giúp nó phù hợp với những người không chuyên thiết kế cần tạo ra các hình ảnh chức năng, dù không quá nghệ thuật, một cách nhanh chóng.
• Microsoft Designer (miễn phí): Được chọn để tạo ảnh nhanh ở mức độ người dùng phổ thông. Nó hữu ích cho những người dùng không chuyên cần tạo ảnh từ prompt văn bản và thực hiện các chỉnh sửa cơ bản như xóa nền.
• Runway (freemium): Được chọn để kiểm soát ở cấp độ chuyên nghiệp về chuyển động và tính nhất quán của phong cách, đặc biệt khi làm việc với video hoặc khi duy trì tính nhất quán theo thời gian trong một chuỗi hình ảnh.

Kiểm soát Phong cách và Bố cục

Phong cách và bố cục là hai trục chính mà hầu hết các lỗi hình ảnh xảy ra trên đó. Hiện tượng lệch phong cách xảy ra khi mô hình hiểu sai một từ khóa về phong cách và áp dụng nó vào phần không phù hợp của hình ảnh. Lỗi bố cục xảy ra khi mô hình đặt các yếu tố trong khung hình theo cách phá vỡ thứ bậc thị giác dự kiến.

Để kiểm soát phong cách, hãy sử dụng prompt phủ định nếu công cụ hỗ trợ tính năng này. Prompt phủ định cho mô hình biết những gì cần tránh. Ví dụ, nếu bạn muốn một thiết kế gọn gàng, tối giản, hãy thêm "cluttered, busy, complex" vào prompt phủ định. Nếu bạn muốn một bức ảnh chân thực, hãy thêm "cartoon, anime, painting" vào prompt phủ định. Cách này thường hiệu quả hơn so với việc cố gắng mô tả phong cách mong muốn bằng các từ khóa tích cực.

Để kiểm soát bố cục, hãy sử dụng các gợi ý về không gian. Các từ như "centered," "left-aligned," "foreground," và "background" giúp mô hình đặt các yếu tố đúng vị trí. Tuy nhiên, các gợi ý về không gian không đáng tin cậy ở nhiều mô hình. Một kỹ thuật bền vững hơn là tạo hình ảnh với bố cục lỏng lẻo, sau đó sử dụng tính năng inpainting để điều chỉnh các khu vực cụ thể. Nếu chủ thể quá nhỏ, hãy tạo phiên bản lớn hơn và cắt xén nó. Nếu nền gây rối mắt, hãy dùng inpainting để tô màu nền trung tính.

Ánh sáng là một thành phần quan trọng của bố cục. Việc chỉ định "golden hour," "neon lighting," hoặc "studio lighting" thay đổi đáng kể tâm trạng của hình ảnh. Tuy nhiên, các gợi ý về ánh sáng có thể xung đột với nhau. Không trộn lẫn "bright, sunny" với "dark, moody." Hãy chọn một chế độ ánh sáng và tuân thủ nó.

Kỹ thuật phóng to ảnh sau khi tạo và xử lý hậu kỳ

Hình ảnh do AI tạo ra thường có độ phân giải thấp hoặc chứa các nhiễu hạt. Việc phóng to ảnh sau khi tạo và xử lý hậu kỳ là rất cần thiết để tạo ra đầu ra cuối cùng chất lượng cao.

Phóng to ảnh sau khi tạo làm tăng độ phân giải của hình ảnh mà không thêm thông tin mới. Nó hữu ích để phóng to các hình ảnh nhỏ cho mục đích in ấn hoặc hiển thị. Tuy nhiên, việc phóng to đơn giản có thể gây ra nhiễu hạt, chẳng hạn như làm mờ hoặc vỡ pixel. Hãy sử dụng các công cụ phóng to chuyên dụng được thiết kế để bảo toàn chi tiết và giảm nhiễu hạt.

Inpainting cho phép bạn chỉnh sửa các phần cụ thể của hình ảnh trong khi giữ nguyên phần còn lại. Nó hữu ích để xóa các đối tượng không mong muốn, thay đổi nền hoặc thêm các yếu tố còn thiếu. Để sử dụng inpainting hiệu quả, hãy che phủ khu vực bạn muốn thay đổi và cung cấp một prompt mô tả sự thay đổi mong muốn. Mô hình sẽ lấp đầy khu vực được che phủ dựa trên prompt và bối cảnh xung quanh.

Chỉnh sửa màu sắc và điều chỉnh độ tương phản là những kỹ thuật xử lý hậu kỳ đơn giản nhưng hiệu quả. Ảnh do AI tạo ra thường có ánh sáng phẳng hoặc cân bằng màu không chính xác. Việc điều chỉnh độ tương phản và độ bão hòa có thể giúp hình ảnh trông sống động và chân thực hơn. Tuy nhiên, không nên lạm dụng quá mức. Độ tương phản quá cao có thể gây ra hiện tượng dải màu (banding) hoặc nhiễu.

Các lỗi thường gặp và cách khắc phục

• Lệch ngữ nghĩa: Mô hình hiểu sai prompt và tạo ra hình ảnh không liên quan đến ý định ban đầu. Để tránh điều này, hãy sử dụng ngôn ngữ đơn giản, rõ ràng và thử nghiệm prompt với nhiều biến thể khác nhau. Nếu mô hình liên tục hiểu sai một từ, hãy thử dùng từ đồng nghĩa hoặc mô tả cụ thể hơn.
• Ánh sáng không nhất quán: Hình ảnh có bóng đổ quá gắt hoặc nguồn sáng không thực tế. Để tránh điều này, hãy chỉ định ánh sáng mềm, khuếch tán và sử dụng prompt phủ định để loại bỏ các bóng đổ gắt.
• Nhiễu hạt (Artifacting): Hình ảnh chứa các hình dạng lạ, khuôn mặt bị biến dạng hoặc kết cấu hình ảnh bị vỡ. Để tránh điều này, hãy sử dụng các mô hình chất lượng cao hơn và áp dụng các kỹ thuật xử lý hậu kỳ để làm mượt các lỗi này.
• Xung đột phong cách: Từ khóa phong cách xung đột với từ khóa chủ thể, dẫn đến hình ảnh bị biến dạng. Để tránh điều này, hãy tách biệt phong cách và chủ thể trong tư duy của bạn và sử dụng prompt phủ định để loại bỏ các phong cách không mong muốn.
• Độ phân giải thấp: Hình ảnh quá nhỏ so với mục đích sử dụng. Để tránh điều này, hãy tạo hình ảnh ở độ phân giải cao nhất có thể và sử dụng các kỹ thuật phóng to ảnh sau khi tạo để tăng kích thước.