ಎಐ ಚಿತ್ರ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ

ನಿಮ್ಮ ಅಕ್ಷರಗಳು ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ನೆನಪಿಲ್ಲದ ಹೊಸ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಜನರೇಷನ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಮೂಲ ಕಾರಣ: ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ

ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಮಾಡೆಲ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸೀಡ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ತೂಕಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಚಲಕಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಮಾಡೆಲ್ ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು "ಮರೆಯುವುದು" ಅಲ್ಲ. ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲ ಎಂಬುದೇ ಸಮಸ್ಯೆ. ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಗೆ ಹೊಂದುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅದು ತಿಳಿದಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಂದ ಖಾಲಿ ಜಾಗಗಳನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ. ನೀವು "ಕೆಂಪು ಕೂದಲಿನ ಮಹಿಳೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರೆ, ಒಂದು ಜನರೇಷನ್ ಅವಳ ಕೂದಲನ್ನು ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು, ಇನ್ನೊಂದು ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತೊಂದು ಕೂದಲಿನ ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮಾದರಿಯು ಅಸಂಗತವಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ದೇಶನಕ್ಕೆ ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದಿದೆ.

ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದರಿಂದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ನೀವು ಚಲಿಸಬೇಕು. ಇದಕ್ಕೆ ಮೂರು ಲೆವರ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯ: ಸೀಡ್, ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆ.

ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೂರು ಲೆವರ್‌ಗಳು: ಸೀಡ್, ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳು

ಬೀಜವು ಆರಂಭಿಕ ಶಬ್ದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬೀಜವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಇಟ್ಟರೆ, ಮಾದರಿಯು ಶಬ್ದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪವಾದರೂ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ಮಾರ್ಗವು ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರವು ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಲಂಗರು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪಾತ್ರದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ, ಗುರುತು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ. ಭಾಷೆಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಇದು ದಾಟುವುದರಿಂದ ಇದು ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ಮೂಗಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಕಾರ, ಜಾಕೆಟ್‌ನ ಕಟ್ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣುಗಳ ಬಣ್ಣವನ್ನು ನೋಡಬಲ್ಲದು.

ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯು ಪಾತ್ರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳ ನಿಖರವಾದ, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. "ಕೂಲ್" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, "ಅಸಮಮಿತೀಯ ಕಣ್ಣಿನ ಕನ್ನಡಕ, ಎಡ ಲೆನ್ಸ್ ಒಡೆದಿದೆ, ಬಲ ಲೆನ್ಸ್ ಅಖಂಡವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಇದು ಮಾದರಿಗೆ ಗುರಿಯಿಡಲು ಸ್ಥಿರವಾದ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಜನರೇಷನ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸೀಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

Midjourney ಅಥವಾ Stable Diffusion ನಂತಹ ಸೀಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಾಧನವನ್ನು ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಜನರೇಷನ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಆಧಾರ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸೀಡ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಆ ಸೀಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾದ ಅರ್ಥೈಸಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗಿಸದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ, ಸೀಡ್‌ಗಳು ಭಂಗುರವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ನೀವು ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಷಿಯೋ, ಮಾದರಿ ಆವೃತ್ತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ಸೀಡ್ ಇದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದಿರಬಹುದು. ಸೀಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಇದು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಕುಚಿತ ಕಿಟಕಿಯೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಇಮೇಜ್-ಟು-ಇಮೇಜ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು

ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಇಮೇಜ್-ಟು-ಇಮೇಜ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ. ನೀವು ಪಾತ್ರದ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಂತರ, ಮುಂದಿನ ಜನರೇಷನ್‌ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಪಾತ್ರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಖಂಡವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾ, ದೃಶ್ಯ, ಭಂಗಿ ಅಥವಾ ಬೆಳಕನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೀರಿ.

Adobe Firefly, Krea ಮತ್ತು Runway ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆ ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಜನರೇಷನ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅದು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಮುಖದ ಆಕಾರ, ಬಟ್ಟೆಯ ಶೈಲಿ, ಬಣ್ಣದ ಪ್ಯಾಲೆಟ್. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿಚಲನಗೊಂಡರೆ, ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರದ ತೂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ.

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥೈಸಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. "ಸುಂದರ", "ಕೂಲ್" ಅಥವಾ "ರಹಸ್ಯಮಯ" ನಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿಸುಭಾವಿ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಬದಲಾಗಿ, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

• "ನೇರ ಫ್ರಿಂಜ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕಿರು, ಕತ್ತರಿಸಿದ ಕೂದಲು" ಎಂಬುದು "ಕಿರು ಕೂದಲು" ಗಿಂತ ಉತ್ತಮ.
• "ಎತ್ತರದ ಕಾಲರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಹುಡ್ ಇಲ್ಲದ ಲೆದರ್ ಜಾಕೆಟ್" ಎಂಬುದು "ಜಾಕೆಟ್" ಗಿಂತ ಉತ್ತಮ.
• "ವಿಸ್ತೃತವಾಗಿ ಇರುವ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕೆಳಮುಖವಾಗಿರುವ ಕಣ್ಣುಗಳು" ಎಂಬುದು "ದುಃಖಿತ ಕಣ್ಣುಗಳು" ಗಿಂತ ಉತ್ತಮ.

ಈ ವಿವರಣೆಗಳು ಗುರುತನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಮಾದರಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ನೀವು Stable Diffusion ಅಥವಾ ComfyUI ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ LoRA ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಈ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಲಿತು, ವಿಭಿನ್ನ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು: ಹೆಸರುಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬನೆ vs ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು

ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಹೆಸರಿನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವುದು. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ "Alice" ಎಂದು ಹೆಸರಿಟ್ಟರೆ, Alice ಯಾರು ಎಂಬುದು ಮಾದರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗೆ ಹೆಸರು ಅರ್ಥಹೀನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೇ ತಪ್ಪು ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು. ನೀವು "ನೀಲಿ ಕಣ್ಣುಗಳ ಮಹಿಳೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಕಣ್ಣುಗಳ ಆಕಾರ, ಕಣ್ಣಿನ ಪುತುಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ನೋಟದ ಕೋನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು: "ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಕಣ್ಣಿನ ರೆಪ್ಪೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹುಡ್ಡಿಂಗ್ ಇರುವ ಆಮಂಡ್ ಆಕಾರದ ಕಣ್ಣುಗಳು."

ಗುರುತನ್ನು ಶೈಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬೇಡಿ. ಗುರುತು ಸ್ಥಿರ ಕೋರ್ ಆಗಿದೆ: ಮುಖ, ಕೂದಲು, ದೇಹದ ಪ್ರಕಾರ. ಶೈಲಿ ಚಲನಶೀಲವಾಗಿದೆ: ಬೆಳಕು, ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಭಂಗಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಈ ಎರಡನ್ನೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬೇಕು. ಗುರುತಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಬೇಕು. ಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಿಡಬಹುದು.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ: ದೃಶ್ಯ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುವುದು

ಯಾವುದೇ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಜನರೇಟ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹಲವಾರು ಕೋನಗಳಿಂದ ತೋರಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳ ಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ: ಮುಂಭಾಗ, ಪಾರ್ಶ್ವ, ಹಿಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಕ್ಲೋಸ್-ಅಪ್. ಇವನ್ನು ಜನರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಥಿರ ಸೀಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಸ್ಥಿರವಾಗುವವರೆಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.

ಸ್ಥಿರ ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಸಿಕ್ಕಿದ ನಂತರ, ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಜನರೇಷನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಬಳಸಿ. ನೀವು ಒಂದು ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವಾಗ, ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ದೃಶ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ Leonardo.ai ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ವಿವರವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ DALL-E 3 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ತತ್ವವು ಒಂದೇ ಆಗಿದೆ: ಮೊದಲು ಗುರುತನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ನಂತರ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ನೀವು ಪಾತ್ರದ ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟರೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.